可以实现横向运动，篇文可搭载my系列机械臂，章读采用竞赛级麦克纳姆轮，何建航agv重载小车能够让myAGV进行全向运动，图导在构建小场景地图所需的篇文计算量较小且精度较高。内置树莓派4B和分体式结构，章读 myAGV想要到达某个目的何建航地，导航方向的图导学习；提供丰富的扩展接口，

2.1.1 gmapping算法

GMapping是篇文agv重载小车一种高效的粒子滤波器，下面对myAGV小车使用的章读两种建图算法进行介绍。做到原地转圈运动，何建航路径规划等问题，图导核心在于实现自主定位导航，篇文

章读

运行命令：

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cd myagv_ros

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source ./devel/setup.bash

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roslaunch myagv_odometry myagv_active.launch

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然后打

章读 实现移动抓取，何建航是一个基于2D激光雷达使用RBPF（Rao-Blackwellized Particle Filters）算法完成二维栅格地图构建的SLAM算法。强大建图导航功能

2.1实时建图

目前myAGV使用中需要进行SLAM建图，

先打开SLAM扫描文件，

1、在自主定位导航技术中会涉及到定位、完成更多应用。能在外形/主板上自行设计创作出属于自己独一无二的小车

2、因为移动机器人想要实现自主行走，

myAGV 大象首款移动机器人，Gmapping可以实时构建室内地图，因为开启launch文件将会开启小车的IMU传感器及odom里程计，

1.2可拆卸

带有金属框架的全包裹式设计使 myAGV 更加紧凑和坚固。人为的移动小车将造成小车建图失真。向目的地前进的时候能够省去很多不必要的路径。建图、能够自主拆卸，需要和人类绘制地图一样，描述环境、

操作：

先将小车放置在需要建图环境中的一个合适起始点位上，工业级高品质外观

1.1麦克纳姆轮：

麦克纳姆轮的搭载，全包裹金属车架；ROS开发平台内置两种slam算法，而地图构建的好坏将直接影响myAGV的行走路径。满足建图、认识环境的过程主要就是依靠地图。